檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Hadoop".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="Hadoop"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
原生Hadoop是由master與slave所組成的「兩層式」架構，master主要負責管理slave，slave被視作資料節點(DataNode)與運算節點(TaskTracker)之結合。使用者…
2
Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
3
近年來，“雲端計算”這個專業領域不斷普及化。有許多著名的公司行號如：奇摩，谷歌 (世界知名搜索引擎)等不斷嘗試推出相關的服務給工商業者，甚至擴展至一般使用者的階層。基於SQL的技術，從而落實可實施大…
4
網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
5
Affinity Propagation演算法是一個基於資料點與資料點間互相進行消息傳遞的演算法。其特點是不需要在分群前知道分群的數量。演算法會利用資料給予的資訊進行分群並找出適當的群數。在較早之前…
6
建築資訊模型(Building Information Model, BIM)係將營建專案之三維視覺化模型與各領域屬性之數位化資料整合於特定格式之檔案或資料庫中，其包含建築、結構、機電、空調、消…
7
MapReduce 最近已成為處理大數據的高效率平台，經由消除資料關 聯性，然後將工作量分送至 reducers 做平行處理達成其目標，齊夫定律 說明，對於許多自然及社會科學所研究的大數據，如果把字…
8
提供駕駛人正確、有效率的交通預測資訊以便規劃行車路徑及減少交通壅塞是非常重要的，而隨著道路監視設備的廣泛佈建，許多的交通資料如車速、車流量的取得更加容易，並被使用來做交通預測。 現存的交通…
9
當今網路與資訊爆炸的時代，資料透過網路產生的速度更是呈指數性的成長， 將資料分析成為有價值的資訊是現今大家所關注的議題之一。Hadoop 為當今資 料探勘的熱門平台。Hadoop 的優點是採用分散式…
10
高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…